“人工智能×電商”，數字化經營會擦出怎樣的火花？
2021-08-19 17:20:24
得益于社會經濟的迅速發展，人工智能技術日臻成熟，其應用也正在向電子商務行業大量涌入。可以說，人工智能正在以多種方式顛覆著傳統的電商運作模式和人們的購物方式。
01 什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，包括認知、決策、反饋全過程。
人工智能并不單指一種技術，而是多種技術的集成，其下可以細分成多個領域，包括深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、推薦引擎等。
實際上，人工智能領域的很多技術在現實生活中早已廣泛應用。例如：
2017年，阿爾法圍棋（AlphaGo）以3:0大比分戰勝當時世界排名第一的棋手柯潔，成為第一個擊敗圍棋世界冠軍的人工智能機器人，而它運用的主要原理就是深度學習。
計算機視覺技術被應用在醫療成像分析、人臉識別等領域。蘋果的“Siri”和Windows 10的“Cortana”則是虛擬個人助理技術的典型代表。
當你在淘寶瀏覽商品時，網站會根據瀏覽記錄和搜索過的關鍵詞等信息推薦相關商品或內容，這背后的支撐就是引擎推薦技術。它基于消費者的行為、屬性，通過算法分析發現他們當前或潛在的需求，從而為消費者推送精準信息，為電商經營賦能。
實際上，AI在電商領域有廣大的應用空間。
02 “人工智能×電商”
隨著人工智能技術的快速發展和領域的不斷細分，人工智能與電商行業碰撞出各種火花。從“前端開源”到“后端節流”，AI技術正在全方位滲入電商經營的全場景，助力電商數智化發展。
預測流行趨勢
在一張圖片中，通常暗含大量用戶偏好信息。根據用戶瀏覽過的圖片，利用深度學習算法能夠從中分析出近期某一品類的流行趨勢，比如顏色、風格、材質等，為商家的產品優化迭代提供強有力的支撐。
構建用戶畫像
通過人臉識別、AI大數據分析等方式，紀錄消費者的行動和消費軌跡。通過數據分析，可以對用戶的群體特征、心理認知、行為和需求等進行細分，定義和構建用戶畫像。
一方面，AI賦能下的用戶畫像能夠幫助商家精準鎖定目標用戶，為消費者提供更優質的服務和購買體驗；另一方面，也可以幫助企業明晰產品定位，厘清功能定位、市場定位，推動企業不斷調整產品設計和推廣方式。
動態定價
要想在日趨激烈的市場競爭中立于不敗之地，商品價格必定要隨著市場起伏迅速做出調整。
由于這種價格調整是一個長期持續的過程，因而對電商企業的人力、時間投入要求較高，是個不小的挑戰。但借助先進的人工智能技術，能夠通過持續評估市場動態以提出更準確的價格建議和銷售預測，達到促進銷售、提升利潤的目的，減輕商家成本壓力。
智能客服機器人
人工智能未來還會在客戶服務領域發揮關鍵作用。
隨著在機器學習、神經網絡、智能推薦、知識圖譜構建、自然語言處理等領域的深入，智能客服機器人將具備可與人工客服相媲美的知識體系和服務能力。未來，90%的用戶服務可以由智能客服完成。
智能客服機器人的應用，可以有效降低人工成本、優化用戶體驗，還能幫助客服解決重復咨詢問題，最大程度留住夜間流量。
產品內容管理
借助AI的深度學習、自然語言處理等技術，可以搭建文案生成平臺，輕松生成不計其數的商品宣傳文案和商品標題。
通過自然語音生成和機器閱讀翻譯技術，抓取電商平臺中產品介紹的核心信息，進行文本解析與二次展現，實現商品描述自動撰寫。
對于跨境電商而言，通過實時語音翻譯和機器翻譯等技術，實現內容快速翻譯，大大降低跨境交易的溝通壁壘。
此外，利用推薦引擎、知識圖譜技術，實現商品推薦、商品圖片搜索等功能，將商家產品快速、準確推薦給消費者，提高瀏覽效率和轉化率。
智能倉儲
人工智能技術在優化倉儲管理方面也有著重要作用。通過人工智能技術和智能化機器的使用，實現系統自動化、無人化作業。
通過深度學習和數據分析，機器可以判斷商品未來銷量、評估現有庫存狀況，從而為電商企業輸出最優庫存方案，對庫存進行智能預測和動態調整。
利用人工智能技術，研發智能波次創建、AI倉庫建模等功能，通過AI算法，讓揀貨波次聚合度更高、路徑更短；真實還原貨區貨位，將揀貨路徑精確到厘米，提高揀貨效率。
人工智能的發展方興未艾，隨著AI各細分領域的不斷迭代和完善，電商企業必然能夠得到更多新型技術加持，更快、更好地實現電商經營的數字化、智能化。
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